Luca · 返回首页CASE 01 / IP SOLUTIONxuedonghao1222@gmail.com

01 / 用户决策 · 专利行业解决方案

把专业 AI 能力,讲进专利工作流。

产品场景梳理 · 解决方案内容 · 创意 A/B 测试

内容策略:抓住专利工作的卡点,让 AI 能力有具体落点 ↓
IP 人文场景型方案 · 1IP 科技信息型方案 · 1
面向谁
面向专利专业用户,围绕查新、风险筛查、撰写与审查答复,讲清 Eureka 在哪一步提供帮助。
我做了什么
按“工作任务—AI 输出—人工审阅”组织内容,完成解决方案轮播与两套视觉创意。
如何验证
与投放同事协作,在 Reddit、LinkedIn 测试一周,根据点击与受众反馈调整表达和分发。

01 / CONTENT STRATEGY

内容策略:抓住专利工作的卡点,让 AI 能力有具体落点。

我围绕专利用户需要完成的判断组织内容,将 AI 能力对应到具体任务、可用输出和后续工作。

用户任务业务卡点呈现的产品支持
查新判断已有技术披露了什么?与我的发明有哪些差异?相关专利、技术特征对比与来源依据
风险筛查哪些专利或外观设计需要进一步审查?相关权利信息、要素对比与待审查线索
申请撰写如何将技术交底转成可修改的草稿?Word 中的起草、编辑与批注修改
审查答复应该争辩、修改,还是结合两者?案件与策略梳理,审阅后生成答复文件

01/查新:看见判断依据

我选择技术特征对比表与来源专利,把“AI 检索”讲成可逐项审阅的证据,让用户看懂结果如何支持判断。

01/查新:看见判断依据1 / 1

02/撰写:继续现有工作

我展示 Word 助手与批注修改,把“生成草稿”讲成可继续编辑的过程,让用户看懂它如何接入日常工作。

02/撰写:继续现有工作1 / 1

AI 提供支持,专业判断仍由用户掌握。

Manage critical patent work. Stay in control.

02 / CREATIVE TESTING

创意测试:同一套解决方案,两种吸引用户的方式。

围绕专利工作流,制作科技信息型与人文场景型两套视觉,通过投放测试,比较不同表达的点击表现。(同一套内容 · 两套视觉方案 · 每套 7 页)

A / 科技信息型:先看见任务与价值。大标题、强对比与关键词强调,让用户快速识别与自身任务的关联。测试假设:直接的价值表达,能否促成点击?

B / 人文场景型:先感受到工作情境。以真实工作场景切入,让专业用户产生熟悉感与代入感。测试假设:熟悉的专业情境,能否吸引停留?

A · 科技信息型1 / 7
B · 人文场景型1 / 7
RedditLinkedIn

投放反馈:投放渠道 Reddit · LinkedIn;测试周期 一周;观察指标 CTR 点击率。结合平台、地区与人群,观察两套视觉的表现差异。

03 / TEST RESULTS

测试结果:同一套内容,面向不同人群表达。

我将同批内容制作成两套视觉,在 LinkedIn 按人群与地区差异化投放,并结合 Reddit 对比测试,追踪素材点击与官网导流表现。

RedditLinkedIn

Reddit:两版 CTR 差异较小;LinkedIn:北美受众中,A 版 CTR 比 B 版高约 1 个百分点

地区:A 版在欧洲 CTR 更高,在亚洲获得更多点击。人群:科技创业者更偏向 A;律师等专业人群对 B 相对更有响应。

官网导流:+6.8% — 社媒渠道导流至官网 IP 产品落地页的访问量,相比三周前提升。

把用户的任务讲清楚,再为不同人群调整表达。

Luca 漫画人物与 Bingo 气泡

INDUSTRY EXTENSIONS

行业延展

沿着行业用户的工作任务,展开解决方案内容与视觉表达。

知识产权1 / 7
知识产权专利专业用户查新 · 风险筛查 · 申请撰写 · 审查答复
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